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Automatisation de contenu par l'IA pour la conformité pharmaceutique

Pharmaceutique – Automatisation de contenu marketing par l'IA

Automatisation des soumissions réglementaires et génération d'assets marketing avec des pipelines RAG et LLM ; livrables instantanés prêts pour l'audit, accélération du time-to-market.

99.5%

Taux de conformité

-70%

Réduction du temps

+50%

Time-to-market

94.3%

Autonomie de l'agent

Impact IA agentique

Génération autonome de documents avec orchestration avancée RAG/LLM

Détails du projet

Client

AbbVie

Secteur

Pharmaceutique – Automatisation de contenu marketing par l'IA

Année

2024

Technologies clés

LangchainLangGraphOpenAIHuggingFace

Mission

Lead Senior Data Scientist / Architecte solutions IA

RAG, LLM & génération de contenu agentique

Mission projet (télétravail/Paris)

Automatisation avancée de la génération de documents réglementaires (AMM), supports marketing et présentations PowerPoint via un pipeline agentique RAG/LLM orchestrant l'ensemble du cycle de production documentaire, de l'ingestion multi-sources à la génération finale contextualisée.

Contexte et environnement

AbbVie, leader pharmaceutique, faisait face à des défis majeurs en matière de conformité réglementaire et de génération de contenu marketing. Les processus manuels de soumission réglementaire et de création d'assets marketing étaient chronophages et sujets aux erreurs, ralentissant significativement le time-to-market de leurs produits.

Équipe

Lead Senior Data Scientist / Architecte solutions IA (équipes Marketing/IT)

Environnement

Palantir Code Workspace avec PostgreSQL, embeddings OpenAI/HuggingFace

Objectifs clés

1Pipeline agentique RAG/LLM pour la génération autonome de documents réglementaires et de contenu marketing

2Orchestration multi-agents Langchain & LangGraph avec raisonnement en chaîne de pensée

3Création automatisée de diapositives PowerPoint via un moteur de templating agentique

499,5 % de conformité réglementaire avec piste d'audit complète

5-70 % de temps de génération de contenu et +50 % d'accélération du time-to-market

Technologies et infrastructure

OpenAIHuggingFace TransformersLangchainLangGraphPostgreSQLSQLAlchemyAlembicPythonLangfuseSHAPPytestPalantir Code Workspace

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