MLOps GenAI & LLM en production à grande échelle
Industrialisation de modèles ML & GenAI du POC à la production sur GCP avec Kubernetes, observabilité (Datadog), sécurité (Vault) et automatisation CI/CD pour de multiples produits propulsés par LLM.
Impact production
Plateforme MLOps de bout en bout pour la GenAI à l'échelle de l'entreprise
Détails du projet
ADEO / Leroy Merlin
Distribution – MLOps & production GenAI
2024–2025
Mission
Lead MLOps Senior – Production & opérations ML/GenAI
Industrialisation ML & GenAI du POC à la production sur GCP
Mission hybride / France, anglophone
Industrialisation des modèles ML & GenAI depuis les POC des Data Scientists jusqu'à la mise en production complète sur Google Cloud Platform. Observabilité et fiabilité complètes via logs, métriques, traces, SLI/SLO/SLA avec Datadog. Sécurité et DevSecOps incluant la gestion des secrets (Vault), le durcissement des images et les politiques de conformité.
Contexte et environnement
ADEO / Leroy Merlin, leader mondial de la distribution spécialisée dans l'amélioration de l'habitat et le e-commerce, devait industrialiser de multiples produits ML et GenAI à grande échelle. Le contexte retail nécessitait la gestion de chatbots, la génération automatisée de descriptions produits, des pipelines de scraping de signaux financiers et la génération de matrices SWOT — le tout en respectant des exigences strictes de sécurité, d'observabilité et de conformité.
Lead MLOps Senior (collaboration multi-équipes avec Data Scientists et DevOps)
Google Cloud Platform avec orchestration Kubernetes
Objectifs clés
Technologies et infrastructure
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