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Architecture IA pour l'automatisation des livrables

Industrie ferroviaire – IA documentaire & livrables automatisés

Architecture data et IA automatisant production de livrables, contrôle qualité et traçabilité.

Des livrables traçables

De l'information source au document produit, avec validation humaine là où elle engage

Détails du projet

Client

Alstom

Secteur

Industrie ferroviaire – IA documentaire & livrables automatisés

Année

2025

Technologies clés

LLMDocument AIAPIsData modeling

Mission

AI Tech Lead & Data Architect - Deliverable Automation

IA documentaire & livrables automatisés

Mission hybride, France. Anglais.

Cadrage d'une architecture data et IA pour automatiser la préparation et la production de livrables techniques. Cartographie des sources, des formats documentaires et des étapes de validation afin de construire une chaîne de traitement cohérente. Conception de composants d'extraction, de structuration et de génération assistée par IA, intégrés aux processus de production documentaire. Coordination technique entre les besoins métier, les développements applicatifs et les exigences de qualité des données.

Contexte et environnement

Environnement industriel : documents techniques hétérogènes, référentiels multiples et besoin de cohérence entre les versions des livrables. Automatisation progressive de tâches répétitives, tout en conservant une validation humaine pour les contenus engageants. Architecture modulaire permettant de réutiliser les briques de traitement pour plusieurs familles de documents.

Équipe

AI Tech Lead & Data Architect

Environnement

Hybride, France – pipelines documentaires modulaires avec extraction et génération par LLM

Objectifs clés

1Standardiser les données d'entrée, les modèles de livrables et les règles de contrôle pour limiter les reprises manuelles.

2Assurer la traçabilité entre les informations sources, les transformations et les documents produits.

3Définir les contrats d'interface et les tests de validation nécessaires à une intégration fiable.

4Documenter les choix d'architecture et les procédures de maintenance pour faciliter le transfert aux équipes.

Technologies et infrastructure

LLMInformation extractionContextual searchTemplate-based generationData modelingAPIsDocument pipelinesAutomated testsVersioning

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