Pricing & valorisation data
Audit data, modèles XGBoost, simulations what-if et dashboards d'aide à la décision.
De la donnée à la décision
Des modèles XGBoost explicables et des simulations what-if, en 5 semaines de mission
Détails du projet
Driiveme
Mobilité & logistique – Pricing & machine learning
2023
Mission
Lead Senior Data Scientist - Pricing & Machine Learning
Pricing & valorisation des données
Mission courte (5 semaines), Paris, France (hybride).
Audit et cadrage des besoins métier, exploration avancée des bases de données (Databricks, SQL). Nettoyage, gestion des valeurs manquantes/outliers, industrialisation des scripts de preprocessing. Feature engineering adapté au métier, préparation du socle analytique. Mise en œuvre de modèles prédictifs (XGBoost), optimisation et suivi avec MLflow (tracking, versionnement). Explicabilité des modèles via SHAP pour la transparence métier. Simulations what-if et génération de dashboards interactifs pour faciliter la prise de décision.
Contexte et environnement
Mobilité/logistique, données multi-sources et évolutives nécessitant des analyses rapides.
Lead Senior Data Scientist - Pricing & Machine Learning
Hybride, Paris – Databricks, SQL, MLflow, dashboards Streamlit et PowerBI/Tableau
Objectifs clés
Technologies et infrastructure
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