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Dynamiser la logistique data-driven par l'analytique prédictive

Technologie – Optimisation tarifaire

Pipelines prédictifs robustes pour la prévision de la demande, l'optimisation des ressources et l'analytique de flotte actionnable.

+35%

Fiabilité des données

+40%

Rapidité analytique

+50%

Efficacité décisionnelle

89.2%

Précision du modèle

Impact optimisation tarifaire

Optimisation tarifaire avancée et valorisation des données pour la mobilité/logistique

Détails du projet

Client

Driiveme

Secteur

Technologie – Optimisation tarifaire

Année

2024

Technologies clés

XGBoostMLflowSHAPDatabricks

Mission

Lead Senior Data Scientist – Valorisation des données & Machine Learning

Optimisation tarifaire & technologie

Mission courte (5 semaines) / Paris, France (hybride)

Audit et cadrage des besoins métier, exploration avancée des bases de données (Databricks, SQL). Nettoyage des données, gestion des valeurs manquantes/outliers, industrialisation des scripts de preprocessing. Feature engineering adapté au métier, préparation des fondations analytiques.

Contexte et environnement

Driiveme, spécialiste de la mobilité et de la logistique, faisait face à des défis en matière d'optimisation tarifaire et de valorisation des données. La complexité des données multi-sources et évolutives nécessitait des capacités analytiques rapides et des modèles de machine learning avancés pour la prise de décision opérationnelle.

Équipe

Lead Senior Data Scientist – Valorisation des données & Machine Learning

Environnement

Databricks avec SQL, tracking MLflow, tableaux de bord Streamlit

Objectifs clés

1Modèles prédictifs XGBoost avec tracking et optimisation MLflow

2Explicabilité des modèles par SHAP pour une transparence métier complète

3Simulations what-if et génération de tableaux de bord interactifs pour la prise de décision

4+35 % de fiabilité des données et +40 % de rapidité d'exploitation analytique

5Scripts de preprocessing industrialisés avec feature engineering adapté au métier

Technologies et infrastructure

PythonPandasscikit-learnXGBoostSHAPSQLDatabricksMLflowStreamlitPowerBITableau

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