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Assistant métier dopé à l'IA

SaaS – Assistance métier propulsée par l'IA

Assistant SaaS multi-agents générant recommandations, analyses stratégiques et livrables sur mesure.

Des recommandations personnalisées

Des agents experts produisant business plan, SWOT, RACI, PESTEL et prévisionnels

Détails du projet

Client

SketchNGo

Secteur

SaaS – Assistance métier propulsée par l'IA

Année

2024

Technologies clés

ReactJSSymfonyRAGLangchainChatGPT API

Mission

Lead AI Product Engineer - Recommendation Systems & Agents

Assistant métier propulsé par l'IA

Mission longue, Paris, France.

Développement d’un système de recommandation intelligent : assistance personnalisée pour chefs d’entreprise. Conception et orchestration de parcours utilisateur guidés par IA. Génération de prompts dynamiques, concaténation et contextualisation via RAG, avec représentations sémantiques adaptées au contexte utilisateur. Développement du front (React) et du back-end (Symfony), intégration temps réel (messaging, navigation). Création d’agents spécialisés fondés sur différentes bases de connaissances (business plan, SWOT, RACI, PESTEL, prévisionnels). Appel d'API ChatGPT pour la génération automatisée de livrables à forte valeur ajoutée.

Contexte et environnement

Application SaaS d’assistance entrepreneuriale : pensée pour accélérer la prise de décision et automatiser les tâches critiques. Orientation produit & design : importance forte de l’UX, de la recherche utilisateur et du prototypage (livrables adaptés). Collaboration multidisciplinaire : équipe réunissant produit, design, IA et développement. Interaction multi-agent : agents experts alignés sur des besoins métier spécifiques.

Équipe

Équipe pluridisciplinaire : produit, design, IA et développement

Environnement

Paris, France – front ReactJS, back-end Symfony, PostgreSQL, WebSockets

Objectifs clés

1Personnalisation poussée : recommandations ajustées au profil et objectifs de chaque utilisateur.

2Automatisation complète : génération, enrichissement et stockage des livrables (Postgres).

3Navigation et expérience utilisateur fluide : UI réactive, parcours intuitifs, messaging en temps réel.

4Livraison rapide de MVP : itérations courtes basées sur les retours utilisateurs et la recherche terrain.

Technologies et infrastructure

ReactJSSymfonyRAGLangchainChatGPT APIPostgreSQLWebSockets

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