Plateforme d'agents IA de connaissance pour l'accélération organisationnelle
Plateforme IA pour la cartographie intelligente des connaissances en temps réel — accélération collaborative et R&D via des embeddings vectoriels avancés et l'automatisation des workflows.
Impact cartographie des connaissances
Workflows avancés d'IA et de data science pour la recherche académique
Détails du projet
Weeki.io
Deeptech – Cartographie des connaissances & science ouverte
2023–2025
Mission
Chercheur – IA / Machine Learning & workflows Data Science
Cartographie des connaissances & science ouverte
Expérience fondateur / Lille & Paris, France
Développement d'un logiciel de science ouverte : création d'une solution de cartographie des connaissances dédiée à l'organisation et à la visualisation avancée des savoirs issus de la recherche académique. Optimisation des workflows scientifiques par l'automatisation de la gestion bibliographique, la rédaction d'états de l'art, la géolocalisation et la structuration des ressources via des pipelines data science robustes.
Contexte et environnement
WEEKI.IO, startup deeptech en partenariat avec l'Université de Lille, faisait face à des défis majeurs en matière de cartographie des connaissances et d'optimisation des workflows scientifiques. La complexité de l'organisation de ressources académiques hétérogènes, combinée au besoin de méthodologies de science ouverte et d'une infrastructure SaaS scalable, nécessitait des solutions avancées d'IA et de data science.
Équipe pluridisciplinaire comprenant des chercheurs, des ingénieurs data science, des développeurs, des product managers et des experts IA
Frontend React/Next.js, backend PHP Symfony, AWS avec Kubernetes/Docker, PostGIS/TileServer
Objectifs clés
Technologies et infrastructure
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